一百三十八亿年的宇宙膨胀,无数次概率的坍缩。

你我皆是随命运洪流漂浮的星辰微尘。

能在这个小小的节点相遇,是一种奇迹。

云深

无求
Status: 正在教大模型算命,试图让硅基生命理解“天机”...

/ 此刻

Reading

《梅花易数》
&《Attention Is All You Need》

交替翻阅。发现邵康节的象数理,与 Transformer 的高维空间映射,在预测未来的本质上竟殊途同归。

Thinking

算力与心力

机器在追求全局最优解,而我越来越觉得,人生的妙处就在于接受那些“局部次优”的随机游走。无所求,便无所失。

/ 观心

“宏大宇宙中的一粒尘埃,
试图发出微弱的回音。”

代码是确定的因果,而易学是概率的坍缩。

写了多年代码,越发觉得硅基世界的尽头是玄学。在浩瀚的星海与命运的洪流面前,个体的力量微不足道。但我依然想用我自己的方式,为这个世界创造点什么。

不求改变洪流的走向,只求在算法的边界处,证明自己曾经来过。无所求,故无所迷。

# SIGNAL_LOG_RECEIVED
[09:00:00] INIT: ./predict_future.sh --method=plum_blossom
[09:00:02] CALC: 提取当前时间戳与空间坐标...
[09:00:05] WARN: 算力不足以穷尽变数,天机不可泄露。
[09:00:07] HALT: 放弃推演。决定顺其自然,下楼喝杯茶。

/ 造物

LLM 诗词大模型

v2.0

基于 Transformer 微调。支持根据意象生成符合平仄的古典诗词。

"算力尽头,不过是平仄与风月。既然无所求,不如教硅基生命写两首绝句。"
PyTorch Transformers

赛博太极:易经推演

Live

基于大语言模型与蒙特卡洛树搜索,对《易经》六十四卦进行概率分析。

"善易者不卜。写这个系统不是为了算命,只是想看看 AI 能否理解『变』的本质。"
Python LLM